Wir bieten umfangreiche Services an, die es dem Kunden ermöglichen von quantenchemischen Untersuchungen zu profitieren, auch ohne dass er Expertenwissen über die Technologie haben muss, oder die dazu notwendige Infrastruktur selbst besitzt.
Wir bieten unseren Kunden einen Rundumservice an.
Firmeneigene Computer (Offline), Verschlüsselte Daten, Verschlüsselter Datenaustausch
Analyse und Evaluierung von chemischen Reaktionen
Analyse und Evaluierung von funktionellen Materialien
Hochdurchsatz-Testung von neuen Synthesen oder Materialien
Evolutionäre Optimierung von Synthesen oder Materialien
Analyse und Optimierung von Synthesen oder Materialien mittels maschinellen Lernens
Der vertrauenswürdige Umgang mit den Daten unserer Kunden ist für uns von fundamentaler Bedeutung. Deshalb ist es essentiell den exklusiven Zugriff auf die Computerinfrastruktur zu haben und diese nicht durch Cloud-Computing zu verlieren. Deshalb setzen wir seit Beginn an auf unser eigenes Hochleistungsrechenzentrum an unserem Firmenstandort. Der Datenaustausch und die Datenspeicherung ist ebenfalls von großer Bedeutung, weshalb wir auch hierzu mehrere Ebenen der Verschlüsselung anwenden. Unsere Sicherheitsstandards übertreffen die von Hochschulen und von den meisten kleinen und mittleren Unternehmen.
Der Verlauf von chemischen Reaktionen ist oft unbekannt. Eine Synthese kann man durch Versuch und Irrtum oder mit Hilfe der Kombination von Simulationen und Experimenten effizient verbessern.
Durch Reaktionsmechanismus-Analysen wird das Verständnis für die Synthese wesentlich erhöht und somit eine wissensbasierte Optimierung des Umsatzes und der Selektivität ermöglicht.
Hierzu bestimmen wir die thermodynamischen Daten für denkbare Einzelreaktionsschritte der chemischen Reaktionen. Aus diesen gewonnenen Daten lässt es sich aufzeigen, welche Reaktionsschritte optimiert und wie Nebenreaktionen vermieden werden können.
Wir besitzten die Fähigkeiten, eine Vielfalt an physikalischen und chemischen Materialeigenschaften zu ermitteln. Neben der Untersuchung von Einzelnmolekülen (z.B. Redox-Potentiale, HOMO-LUMO-Level, NMR-Shifts, Acidität, Stabilität uvm.) bieten wir auch die Bestimmung von makroskopischen Eigenschaften an, die auf intermolekularen Wechselwirkungen beruhen (z.B. Dichte, Schmelzpunkte, Glasübergangstemperaturen, Mischbarkeit, Quellverhalten).
Die Morphologie und die Dynamik von Materialmischungen lassen sich heutzutage ebenfalls untersuchen.
Wir untersuchen systematische Veränderungen von Reaktionsbedingungen, Katalysatoren, funktionellen Materialien oder Materialmischungen und können somit erfolgversprechende Veränderungen identifizieren, noch bevor die kosten- und zeitintensive Synthese, Charakterisierung, Testung und instrumentelle Analytik in einem Laboratorium erfolgen muss.
Durch virtuelle High-Throughput-Screenings sind wir z.B. in der Lage hunderte von Reaktionen oder tausende Materialien in multiplen Dimensionen zu analysieren und die Interaktion zwischen verschieden Variationen im gleichen System erkennen. Oft bewirkt die Kombination von mehreren Veränderungen den gewünschten Effekt.
Ist der Variationsraum zu groß, um mittels virtuellem High-Throughput-Screening nach einer Verbesserung einer Reaktion oder eines Materials zu suchen, bieten wir die Optimierung auf Basis von genetischen Algorithmen (bzw. evolutionären Algorithmen) an. Hierbei wird ein System, wie bei der Evolution, zufällig verändert und je nach Erfolg der Veränderung wird diese neue Eigenschaft an weitere Generationen des Systems übergeben.
Mit Hilfe von Genetischen Algorithmen lassen sich Systeme, die eine Vielzahl an Variationen erlauben, per natürlicher Auslese optimieren. Innerhalb von wenigen Generationen ist dann das Erreichen eines globalen Optimums für die ausgewählten Variationsparameter erreichbar.
Durch die signifikante Zunahme an verfügbaren Daten, kann die Auswertung von Messdaten und die Identifikation einer Korrelation mit den Reaktions- oder Materialeigenschaften für den Menschen zu komplex werden, um in einem überschaubaren Zeitraum zu reproduzierbaren und objektiven Beurteilungen zu kommen.
Mit Hilfe unserer selbst entwickelten künstlichen „chemischen Intelligenz“ können wir große Datenmengen analysieren und Voraussagen über aussichtsreiche Veränderungen am System treffen.
Ein Wesentlicher Bestandteil einer Verfahrensoptimierung besteht in dem Verständis der wesentlichen Reaktionsschritte.
Unsere Jahrzehnelange Erfahrung in der Katalyse-Forschung und unsere umfangreichen Simulationskapazitäten ermöglichen es uns Mechanismen in wenigen Wochen genau zu studieren und daraus neue Ansätze zu entwickeln, um Versuch-Irrtum-Experimente zu vermeiden.
Beispielsweise konnten wir eine gängige Lehrbuchmeinung zur asymmetrischen Organokatalyse revidieren, und durch einen selbst für komplexe Reaktionen validen Mechanismus belegen.
Durch unsere umfangreichen technologischen Möglichkeiten und insbesondere durch unserer langjährige Erfahrung im Bereich Katalyse, sind wir in der Lage in kürzester Zeit die Herstellung von Zielmolekülen neu zu denken.
Um dies auch an einem konkreten Beispiel nach außen darstellen zu können, haben wir uns eines der schwierigen Aufgaben rausgesucht, die uns ein Kunde nicht zutrauen würde. Eine neue nachhaltigere Herstellung von Methanol.
Dies ist uns auch in sehr kurzer Zeit gelungen. In nur wenigen Wochen und ausgewählten Experimenten unserer hinzugezogener Partner im Labor, ist es gelungen ausgehend von der Grundphysikalischen Eigenschaften getrieben einen neuen Ansatz für eine neue Methanol-Herstellung zu entwickeln.
Deutschland, Berlin
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